- Core Haven Labs
- Blog
- Birbirinin yedeği olan iki yapay zekâ sağlayıcısı
Neden birbirinin yedeği olan iki yapay zekâ sağlayıcısı kullanıyoruz
İnternetteki her hizmet gibi bir yapay zekâ sağlayıcısının da arızaları olur. 22:30'da randevu alan bir işletme sahibi için bu hiçbir fark yaratmamalı. Bu yüzden sistemlerimizde her zaman birbirinin yedeği olan iki sağlayıcı bulunur.
Tek arayüz, iki sağlayıcı
Auto-Reputatie ve BarbrFlow tek bir yapay zekâ şirketiyle doğrudan konuşmaz. Bir yanıtın veya sınıflandırmanın tam olarak ne üretmesi gerektiğini bilen kendi katmanımızla konuşurlar. Bu katmanın arkasında iki sağlayıcı vardır: Auto-Reputatie'de OpenAI, yedek olarak Anthropic; BarbrFlow'da Claude, yedek olarak OpenAI.
İlki bir hata, zaman aşımı veya kullanılamaz bir yanıt verirse aynı istek otomatik olarak ikincisine gider. Müşteri bunu fark etmez; en fazla yanıt birkaç saniye daha uzun sürer.
İlk tercihle aynı olan bir yedek, yedek değildir. Bu yüzden iki farklı sağlayıcı.
Bir arıza asla sessizlik anlamına gelmemeli
Bir WhatsApp resepsiyonistinde olabilecek en kötü şey, müşterinin hiç yanıt almamasıdır. Bu yüzden BarbrFlow, başarısız bir sınıflandırma asla sessizlikle sonuçlanmayacak şekilde inşa edildi: her iki sağlayıcı da mesajı anlayamazsa müşteri yine de mesajının ulaştığına dair düzgün bir onay alır ve işletme sahibi devreye girer.
Auto-Reputatie'de tam tersi ilke geçerlidir: kontrolü geçemeyen bir yanıt yayınlanmaz. Orada hiçbir şey yapmamak güvenli sonuçtur ve işletme sahibi için taslak olarak kalır.
Her şey izlenebilir
Her yanıt için hangi sağlayıcının, hangi modelin ve talimatların hangi sürümünün kullanıldığını ve ne kadar metnin işlendiğini kaydederiz. Böylece bir işletme sahibinin sorusunda ne olduğuna tam olarak bakabiliriz ve sürüm başına yanıtların iyileşip iyileşmediğini ölçeriz. Bunun için Auto-Reputatie her değişiklikte 52 test yorumundan oluşan sabit bir setten geçirilir.
Ayrıca okuyun: yapay zekâ yanıtı neden asla kontrolsüz yayınlanmaz.
Nasıl inşa ettiğimizi daha yakından görmek ister misiniz?
Nasıl çalıştığımızı, teknolojinin neye dayandığını ve neyi bilinçli olarak yapmadığımızı okuyun.